Переобучение в контексте машинного обучения — это...

• состояние модели, когда она слишком хорошо подстраивается под обучающие данные, теряя обобщающую способность.
• недостаточная тренировка модели на данных.
• процесс выбора оптимальных параметров модели.
• стратегия для улучшения производительности модели.