Что такое недообучение в машинном обучении?

• Состояние модели, когда она не может выучить даже основные зависимости в данных.
• Процесс обучения модели без учителя.
• Ситуация, когда модель чрезмерно оптимизирована под тестовые данные.
• Использование слишком малого количества данных для тренировки модели.