Установите соответствие между названиями основных методов анализа и обработки данных и их кратким описанием.

• Объекты 1
  • Краудсорсинг.
  • А/В-тестирование.
  • Машинное обучение \(искусственный интеллект\).
  • Сетевой анализ.
  • Методы класса или глубинный анализ \(Data Mining\).
• Объекты 2
  • Получение данных одновременно из нескольких источников, количество которых практически не ограничено.
  • Инструменты математики в совокупности с достижениями из сферы информационных технологий.
  • Эмпирический анализ информации и последующее построение алгоритмов самообучения систем.
  • Контрольная совокупность элементов, поочередно сравнивается с другими подобными совокупностями, где был изменен один из элементов.
  • Анализ узлов сети, то есть анализ взаимодействия между отдельными пользователями и их сообществами.