Стоимость ошибок при выборе метрик для оценки модели важно рассматривать потому что...

• в некоторых случаях стоимость False Positives и False Negatives может сильно различаться.
• это влияет на скорость обучения модели.
• это увеличивает точность модели.
• это влияет на выбор алгоритма машинного обучения.