Пусть S – дискретная случайна величина. \(S \sim \left(\begin{matrix} x_1 & x_2 & \cdots & x_k \\ p_1 & p_2 & \cdots & p_k \end{matrix} \right).\) Соотнесите формулы для нахождения математического ожидания случайной величины S, её дисперсии и стандартного отклонения с их названиями. Обратите внимание, некоторые формулы могут быть лишними. Формула(ы) для нахождения математического ожидания E(S) дискретной случайной величины S Формула(ы) для нахождения дисперсии D(S) дискретной случайной величины S Формула(ы) для нахождения стандартного отклонения \(\sigma(S)\) дискретной случайной величины S \(E(S)=x_1p_k + x_2 p_{k-1} + ... + x_kp_1\) \(\sigma(S)=\sqrt{(E(S))^2}\) \(D(S)=E(S^2)-(E(S))^2\) \(\sigma(S)=D\left(\sqrt{S}\right)\) \(D(S)=E(S-E(S))^2\) \(D(S)=(E(S))^2-E(S^2)\) \(\sigma(S)=\sqrt{D(S)}\) \(E(S)=x_1p_1 \cdot x_2p_2 \cdot ... \cdot x_kp_k\) \(D(S)=(E(S-E(S)))^2\) \(E(S)=x_1p_1 + x_2p_2 + ... +x_kp_k\)
Логотип SimpleЦДЗ

Похожие

Задание

Пусть S – дискретная случайна величина.
\(S \sim \left(\begin{matrix} x_1 & x_2 & \cdots & x_k \\ p_1 & p_2 & \cdots & p_k \end{matrix} \right).\)
Соотнесите формулы для нахождения математического ожидания случайной величины S, её дисперсии и стандартного отклонения с их названиями. Обратите внимание, некоторые формулы могут быть лишними.

  • Группы
    • Формула\(ы\) для нахождения математического ожидания E\(S\) дискретной случайной величины S
    • Формула\(ы\) для нахождения дисперсии D\(S\) дискретной случайной величины S
    • Формула\(ы\) для нахождения стандартного отклонения \(\sigma(S)\) дискретной случайной величины S
  • Варианты
    • \(E(S)=x_1p_k + x_2 p_{k-1} + ... + x_kp_1\)
    • \(\sigma(S)=\sqrt{(E(S))^2}\)
    • \(D(S)=E(S^2)-(E(S))^2\)
    • \(\sigma(S)=D\left(\sqrt{S}\right)\)
    • \(D(S)=E(S-E(S))^2\)
    • \(D(S)=(E(S))^2-E(S^2)\)
    • \(\sigma(S)=\sqrt{D(S)}\)
    • \(E(S)=x_1p_1 \cdot x_2p_2 \cdot ... \cdot x_kp_k\)
    • \(D(S)=(E(S-E(S)))^2\)
    • \(E(S)=x_1p_1 + x_2p_2 + ... +x_kp_k\)

Тот же тест