Невозможно без измерения определить рост незнакомого нам человека, поэтому данная величина для исследователя будет являться случайной. Но если взять определённую выборку людей, также незнакомых, и измерить их рост, то можно будет отследить определённую закономерность. Возьмём поочерёдно группы из малого и среднего количества человек \(малая выборка и средняя выборка\). Возьмём измерения роста \(4\) и \(10\) учеников класса. По заданным условиям ответьте на поставленные вопросы.
Таблица \(1\) \(\begin{vmatrix}\text{Ученики}&1&2&3&4\\\text{Рост, см}&160&167&172&162\end{vmatrix}\)
Таблица \(2\) \(\begin{vmatrix}\text{Ученики}&1&2&3&4&5&6&7&8\\\text{Рост, см}&160&167&172&162&170&174&178&180\end{vmatrix}\)

1. Среднее арифметическое первого набора. Ответ: ... .
2. Наибольшее значение первого набора. Ответ: ... .
3. Наименьшее значение второго набора. Ответ: ... .
4. Размах первого набора. Ответ: ... .
5. Среднее арифметическое второго набора. Ответ: ... .
6. Наибольшее значение второго набора. Ответ: ... .
7. Наименьшее значение первого набора. Ответ: ... .
8. Размах второго набора. Ответ: ... .
Проанализируем получившиеся результаты.
Очевидно, что чем ... выборка, тем ... размах. Это напрямую связано с тем, что при рассмотрении большего количества людей повышаются шансы того, что среди них будут как крайне низкие, так и чрезвычайно высокие люди. Средний же рост не особо варьируется. Что не позволяет нам более детально рассматривать изменчивость данной величины.
Факторов, влияющих на рост человека, большое количество, будь то генетические особенности или качество жизни и питания, и невозможно конкретно сказать, какой именно станет ключевым.