Какое утверждение верно относительно метода наименьших квадратов и градиентного спуска?

• Метод наименьших квадратов даёт явное решение и эффективен на небольших данных, тогда как градиентный спуск лучше подходит для больших данных.
• Градиентный спуск и метод наименьших квадратов всегда дают идентичные результаты независимо от размера данных.
• Метод наименьших квадратов лучше работает на больших данных, тогда как градиентный спуск предпочтителен для меньших наборов данных.
• Градиентный спуск обычно приводит к более высокой вычислительной нагрузке, чем метод наименьших квадратов.