Задание

Какое утверждение верно относительно метода наименьших квадратов и градиентного спуска?

Метод наименьших квадратов даёт явное решение и эффективен на небольших данных, тогда как градиентный спуск лучше подходит для больших данных.

Градиентный спуск и метод наименьших квадратов всегда дают идентичные результаты независимо от размера данных.

Метод наименьших квадратов лучше работает на больших данных, тогда как градиентный спуск предпочтителен для меньших наборов данных.

Градиентный спуск обычно приводит к более высокой вычислительной нагрузке, чем метод наименьших квадратов.